Optimisez la qualité de vos données : 10 conseils pratiques pour les Contrôleurs de Gestion

• Par Biova Training

Conseil 1 : ​​​​​Réaliser un audit complet de vos données en identifiant les sources existantes ainsi que leurs formats. Évaluer la qualité des données (complétude, exactitude, cohérence), diagnostiquer les anomalies et hiérarchiser les actions correctives en fonction de leurs causes profondes.

Conseil 2 :Consolider vos données au sein d’un entrepôt dédié. Intégrer et harmoniser les informations issues de multiples sources dans un référentiel centralisé, tout en automatisant leur mise à jour via des processus ETL.

Conseil 3: Procéder au nettoyage des données existantes avec des étapes simples dans un premier temps, établir des priorités, puis mettre en place des outils pour automatiser les ajustements.

Conseil 4 : Instaurer des standards et des règles strictes pour la validation des données futures. Préciser des formats standardisés pour la saisie, configurer des contrôles automatiques et garantir la cohérence des informations recueillies

Conseil 5 : Instaurer un processus de contrôle continu des règles, en intégrant des vérifications automatiques et des alertes instantanées pour identifier les anomalies et réagir de façon proactive.

Conseil 6 :Mettre en place une gestion stricte des accès aux données. Limiter les droits sur les données sensibles en fonction des rôles, instaurer des permissions granulaires et protéger les informations importantes contre les modifications accidentelles.

Conseil 7 :Rendre les données plus accessibles afin d’optimiser leur contrôle. Mettre en place des tableaux de bord pour surveiller la qualité des données, visualiser les indicateurs essentiels et suivre en temps réel les anomalies et incohérences

Conseil 8 :Renforcer les capacités des équipes en matière de qualité des données. Promouvoir les bonnes pratiques de saisie et de gestion, tout en encourageant une culture de responsabilité et d’implication.

Conseil 9 :Structurer la gouvernance des données en définissant des responsabilités claires, en surveillant régulièrement les politiques de gestion et en instaurant un comité spécialisé dans la qualité des données.

Conseil 10 :Optimiser les processus de gestion des données dans une logique d’amélioration continue. Planifier des évaluations fréquentes, utiliser les retours d’expérience pour adapter les standards et actualiser régulièrement les outils et méthodes.